| 作成年度 | 2021年度 |
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| 論文名 | 干渉SAR時系列解析と機械学習による地盤沈下の広域予測モデルの構築と検証 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 第56回地盤工学研究発表会 |
| 誌名（No./号数） | 第56回地盤工学研究発表会発表講演集 |
| 発表年月日 | 2021/07/12 ～ 2021/07/15 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 北海道大学大学院 | 谷口 尚輝（TANIGUCHI Naoki） |
| 北海道大学大学院 | 磯部 公一（ISOBE Koichi） |
| 寒地地盤チーム | 角田 富士夫（TSUNODA Fujio） |
| 抄録 |
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| 過去の大きな地震において、地震後に粘性土地盤の長期的な沈下が発生、もしくは地震前の圧密沈下速度が加速化したという事例があり、 地形や地質との相関性を把握し周辺構造物への影響を広域で評価することが重要である。 本研究では、PS干渉SAR解析と機械学習を用いて地震後長期沈下量を広域で予測する手法の構築を目指すため、地表面沈下量の空間補完方法についてはKriging法による場合と比較し、機械学習による予測精度の検証を行った。検証の結果、地震後の長期沈下量と地震以前の沈下速度の相関性が高いことがわかった。また、目的変数のデータの偏在性が予測精度を低下させる要因となりうることもわかった。 |
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