| 作成年度 | 2020年度 |
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| 論文名 | 深層学習による車載カメラ画像を用いた吹雪視程ランク判別実験について （P431～436） |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 第64回（2020年度）北海道開発技術研究発表会 |
| 誌名（No./号数） | |
| 発表年月日 | 2021/02/15 ～ 2021/02/19 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地土木研究所 雪氷チーム | 大久保 幸治（OKUBO Koji） |
| （未記入） | 武知 洋太（TAKECHI Hirotaka） |
| （未記入） | 櫻井 俊光（SAKURAI Toshimitsu） |
| 抄録 |
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| 吹雪視程障害による災害の軽減・防止のため、道路管理者は、対策の必要箇所に吹雪対策施設を設置している。しかし、要対策箇所の抽出には、視程障害移動観測者で吹雪発生時に繰り返し観測する必要があり、データ取得のために時間とコストが必要となる。そこで、吹雪による視程障害の程度を簡易に判別することを目的とし、深層学習による車載カメラ画像を用いた吹雪視程判別実験を行ったので、その結果について報告する。 |
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