作成年度 | 2020年度 |
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論文名 | 既存AI技術を用いた河川巡視の効率化について―堤防天端舗装に生じた亀裂の自動認識の検討― (P520~523) |
論文名(和訳) | |
論文副題 | |
発表会 | 第64回(2020年度)北海道開発技術研究発表会 |
誌名(No./号数) | |
発表年月日 | 2021/02/15 ~ 2021/02/19 |
所属研究室/機関名 | 著者名(英名) |
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札幌開発建設部 江別河川事務所 | 宝寄山 拓摩((no entry)) |
(未記入) | 吉田 裕敏((no entry)) |
(未記入) | 平川 力((no entry)) |
抄録 |
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江別河川事務所では、危機管理ハード対策として堤防天端舗装(約50km)の整備を行っている。堤防整備箇所の多くは軟弱地盤帯に設定されており、クラック等が発生することで河川巡視(点検)に多くの時間を要している。危機管理ハード対策による堤防天端保護延長増により、更なる点検時間の増加が想定される。本検討は、舗装の変状を自動認識する既存AI技術を堤防天端に活用し河川巡視(点検)の効率化を図る取り組みである。 |
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