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 AIによる画像認識技術を用いた冬期路面滑り摩擦係数推定手法の開発 (P725~730)

作成年度 2021年度
論文名 AIによる画像認識技術を用いた冬期路面滑り摩擦係数推定手法の開発 (P725~730)
論文名(和訳)
論文副題
発表会 第65回(2021年度)北海道開発技術研究発表会
誌名(No./号数)
発表年月日 2022/02/14 ~ 2022/02/17
所属研究室/機関名 著者名(英名)
寒地土木研究所 寒地交通チーム齊田 光(SAIDA Akira)
(未記入)大廣 智則(OHIRO Tomonori)
(未記入)畠山 乃(HATAKEYAMA Osamu)
抄録
冬期道路管理の効率的な実施等を推進する上で冬期路面の滑りやすさを把握することは重要であり、より安価な路面滑り計測手法が必要とされている。本研究では、路面画像を用いてAIにより路面滑り摩擦係数を推定する手法を開発し、推定精度検証を行った。その結果、冬期の路面画像を用いて訓練した畳み込みニューラルネットワークと一般的なカメラで撮影した路面画像から路面滑り摩擦係数を推定できることが明らかとなった。
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