| 作成年度 | 2023年度 |
|---|---|
| 論文名 | 衛星画像解析による酪農地域の飼料作物農地判別 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 2023年度（第72回）農業農村工学会大会講演会 |
| 誌名（No./号数） | 2023年度（第72回）農業農村工学会大会講演会要旨集 |
| 発表年月日 | 2023/08/29 ～ 2023/08/31 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
|---|---|
| 水利基盤チーム | 田中健二（Kenji TANAKA） |
| 水利基盤チーム | 鵜木啓二（Keiji UNOKI） |
| 抄録 |
|---|
| 近年の食料安全保障の観点から畜産飼料の自給化が求められ，北海道では，飼料用トウモロコシの生産量が徐々に増えている．牧草地と飼料用トウモロコシ農地では営農状況の違いにより時期ごとに地表面の被覆状態が異なる．そこで本研究では，LandsatとSentinelを用いた衛星画像解析により，酪農地域の飼料作物農地の判別を行った．長期的，空間的に農地の被覆状況を把握することが可能であることがわかった． |
| このサイトで提供される情報には、ＰＤＦファイルが使われています。ＰＤＦファイルをご覧頂くにはAdobeReaderが必要です、「Get AdobeReader」をクリックしてダウンロードしてください。 |  |
