| 作成年度 | 2022年度 |
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| 論文名 | 深層学習およびAI-OCRにより舗装欠損部および緯度経度情報を検出・判別する手法の検討 （P766～771） |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 第66回（2022年度）北海道開発技術研究発表会 |
| 誌名（No./号数） | |
| 発表年月日 | 2023/02/14 ～ 2023/02/16 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地土木研究所 寒地道路保全チーム | 佐藤 圭洋（SATO Takahiro） |
| （未記入） | 丸山 記美雄（MARUYAMA Kimio） |
| 抄録 |
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| 車載カメラによる撮影画像から深層学習の手法を用いて、ポットホールを検出する手法の検討を行っている。本稿では、ドライブレコーダーにて撮影した走行動画から切り出した画像から、深層学習およびAIを取り入れた光学文字認識技術（AI-OCR）を用いて、画像内の舗装欠損部および緯度経度情報を検出・判別する手法について検討した。また、本手法の活用に向けた検討を行ったので、それらについて報告する。 |
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