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 深層学習およびAI-OCRにより舗装欠損部および緯度経度情報を検出・判別する手法の検討 (P766~771)

作成年度 2022年度
論文名 深層学習およびAI-OCRにより舗装欠損部および緯度経度情報を検出・判別する手法の検討 (P766~771)
論文名(和訳)
論文副題
発表会 第66回(2022年度)北海道開発技術研究発表会
誌名(No./号数)
発表年月日 2023/02/14 ~ 2023/02/16
所属研究室/機関名 著者名(英名)
寒地土木研究所 寒地道路保全チーム佐藤 圭洋(SATO Takahiro)
(未記入)丸山 記美雄(MARUYAMA Kimio)
抄録
車載カメラによる撮影画像から深層学習の手法を用いて、ポットホールを検出する手法の検討を行っている。本稿では、ドライブレコーダーにて撮影した走行動画から切り出した画像から、深層学習およびAIを取り入れた光学文字認識技術(AI-OCR)を用いて、画像内の舗装欠損部および緯度経度情報を検出・判別する手法について検討した。また、本手法の活用に向けた検討を行ったので、それらについて報告する。
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