| 作成年度 | 2022年度 |
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| 論文名 | 機械学習を用いた冬期路面温度予測手法に関する研究 （P789～793） |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 第66回（2022年度）北海道開発技術研究発表会 |
| 誌名（No./号数） | |
| 発表年月日 | 2023/02/14 ～ 2023/02/16 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地土木研究所 寒地交通チーム | 齊田 光（SAIDA Akira） |
| （未記入） | 大廣 智則（OHIRO Tomonori） |
| （未記入） | 伊東 靖彦（ITO Yasuhiko） |
| 抄録 |
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| 路面雪氷状態に関する予測情報は冬期道路管理の効率的な実施を推進する上で重要である。本研究では、機械学習を用いて路面温度を予測する手法を開発し、予測精度の検証を行った。その結果、予測対象時刻の1日程度前までの気象データを用いて訓練した学習済みモデルにより、従来の路面温度予測手法と同等以上の精度で路面温度を予測できることが明らかとなった。 |
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