| 作成年度 | 2024年度 |
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| 論文名 | 光学衛星画像解析による植生指数の時系列データを用いた作物判別 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 2024年度（第73回）農業農村工学会大会講演会 |
| 誌名（No./号数） | 2024年度（第73回）農業農村工学会大会講演会講演要旨集 |
| 発表年月日 | 2024/09/10 ～ 2024/09/12 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 水利基盤チーム | 大津 武士（OTSU Takesi） |
| 水利基盤チーム | 田中 健二（TANAKA Kenji） |
| 水利基盤チーム | 鵜木 啓二（UNOKI Keiji） |
| 抄録 |
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| 土砂流出対策の効果予測には，流域の土砂動態を定量的に評価できる水・物質循環モデルの適用が有効であり，地表の植生状態を適正に表現できれば，解析精度を高められる．植生状態の把握では，現地調査に労力を費やすが，光学衛星画像解析により植生指数を算出し植生状態を評価することで省力化できれば有益である．そこで，光学衛星画像解析による植生指数の時系列データを用いた作物判別の可能性を検討した事例を報告する． |
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