| 作成年度 | 2023年度 |
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| 論文名 | 深層学習と道路CCTVカメラ画像を用いた路面すべり摩擦係数推定手法の開発 （P639～643） |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 第67回（2023年度）北海道開発技術研究発表会 |
| 誌名（No./号数） | |
| 発表年月日 | 2024/02/14 ～ 2024/02/16 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地土木研究所 寒地交通チーム | 齊田 光（SAIDA Akira） |
| （未記入） | 大廣 智則（OHIRO Tomonori） |
| （未記入） | 伊東 靖彦（ITO Yasuhiko） |
| 抄録 |
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| 冬期の路面すべりやすさを把握することは冬期道路管理作業の適切な実施を実現する上で重要であるが、既存の路面すべりやすさを計測する装置は高価かつ取り扱いに労力を要する。そこで本研究では、深層学習を用いて既設の道路CCTVカメラで得られた路面画像から路面すべり摩擦係数を安価かつ簡便に推定する手法を開発するとともに、路面すべり摩擦係数の推定精度検証を行った。 |
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