| 作成年度 | 2024年度 |
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| 論文名 | 気象データと日照情報を活用した冬期路面温度の推定 |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 雪氷研究大会（2024・長岡） / 雪氷研究大会講演要旨集 |
| 誌名（No./号数） | |
| 発表年月日 | 2024/09/18 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地交通チーム | 奥村 航太（OKUMURA Kota） |
| 寒地交通チーム | 齊田 光（SAIDA Akira） |
| 寒地交通チーム | 松島 哲郎（MATSUSHIMA Tetsuro） |
| 寒地交通チーム | 中村 浩（NAKAMURA Hiroshi） |
| 抄録 |
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| 冬期の道路維持管理において，凍結路面の発生を防止するためには，路面温度を高精度に把握することが重要である。本研究では，北海道内の道路テレメータ107地点を対象に，気象データのみを用いた従来モデルと，太陽高度や方位角等の日照情報を追加したモデルを構築し，ランダムフォレストによる路面温度推定を行った。地点別10分割交差検証により評価した結果，日照情報を追加したモデルではRMSEが3.78℃から3.32℃へと改善し，推定精度の向上が確認された。一方，高規格幹線道路では推定誤差が大きく，現行の説明変数では十分に表現できない要因の存在が示唆された。今後は，交通状況や道路維持管理作業に関する情報を加え，さらなる精度向上を図る必要がある。 |
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