| 作成年度 | 2025年度 |
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| 論文名 | 物理AIによる浸水深推定の高速化手法への取り組み（P857-860） |
| 論文名（和訳） | |
| 論文副題 | |
| 発表会 | 第69回（2025年度）北海道開発技術研究発表会 |
| 誌名（No./号数） | |
| 発表年月日 | 2026/02/17 ～ 2026/02/19 |
| 所属研究室／機関名 | 著者名（英名） |
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| 寒地土木研究所 寒地河川チーム | 大石哲也（Tetsuya OISHI） |
| 寒地土木研究所 寒地河川チーム | 堀田伸之（Nobuyuki HOTTA） |
| 寒地土木研究所 寒地水圏研究グループ | 前田俊一（Shunichi MAEDA） |
| 抄録 |
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| 近年、水害の増加により住民避難のための浸水予測情報の整備や活用が求められている。しかし、浸水予測に用いられる数値解析手法は計算に時間を要しリアルタイム予測が難しい。本研究では、物理AI（PINNs）により未知地点の浸水深を推定するモデルを構築した。本モデルにより、従来40時間を要した計算が5分に短縮され、かつ損失関数に運動方程式を組み込むことで物理法則に基づいた高精度な浸水深推定が可能となった。 |
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